近日，韩教授团队邵教授、陈主任团队实现了智能技术在肝结节病理诊断中的临床应用。通过构建模型，该技术肝细胞结节的智能诊断已经达到了老年病理学家的诊断水平，可以有效辅助病理学诊断。结果发表在胃肠肝病学杂志上。

肝细胞癌是常见的原发性肝癌，早期肝细胞癌的诊断和鉴别诊断一直是医学界面临的重要挑战。研究回顾性收集了肝结节病变，即利用深度学习技术构建模型。该模型进一步验证了诊断效率和泛化能力。

研究成果对临床疑难病例的诊断具有重要意义。与医生合作可以提高肝结节病理诊断的效率和质量，降低诊断性手术的比例，大大节省时间和人力成本，尤其是在肝病专家匮乏的地区或基层医院。

联合成立“医学智能中心”，中心与各临床学科紧密合作，产生了一系列高水平的科研成果。各个领域的期刊发表了论文，得益于医院在医疗智能领域的早期布局和对接重大需求的快速响应。

医学智能中心与临床数据中心融合更名为“大数据智能中心”。作为医院三大支撑平台，肩负着推进医院医学大数据和智能研究应用的重任。中心将充分利用医院丰富的医疗资源和多学科群体的优势和特点，依托技术支持，努力打造医疗影像辅助诊疗平台、智能技术服务平台、专业技术人才培训平台，更好地实施医疗。